林业是生态建设的主体，履行着建设和保护“三个系统、一个多样性”的重要职能，即建设和保护森林生态系统、保护和恢复湿地生态系统、改善和治理荒漠生态系统以及维护生物多样性。森林具有巨大的固碳功能，在应对气候变化、维护气候安全中发挥着特殊作用。遥感技术已广泛地应用于森林资源调查、林业灾害监测和荒漠化监测等林业调查业务领域。“天宫一号”遥感计划的实施，在光谱分辨率和空间分辨率方面有着明显的优势，我们对高光谱传感器在林业上进行应用试验，结果表明在森林类型分类、森林干扰监测、生物量反演、荒漠化类型制图等方面“天宫一号”的高光谱遥感数据有着很好的应用前景。

　　我国是受荒漠化影响最严重的国家之一，可能发生荒漠化的潜在面积约3.32×106km2，占国土总面积的34.6%，分布于全国18个省(自治区、直辖市)的470个县(市、区)。荒漠化监测与评价是建立荒漠化预警系统的基础，也是政府荒漠化防治决策的依据。荒漠化土地类型的划分是荒漠化监测与评价的基础，它是根据荒漠化土地面上的信息的相似性而进行的类群归并，其结果对掌握土地荒漠化发展规律以及采取的合理的治理措施有重要的指导意义。

　　利用获取的“天宫一号”影像数据，研究了不同类型区（半干旱区、典型干旱区（民勤和柴达木盆地）沙化土地的分类和监测，获得了一些初步结果，对了解区域土地沙化态势有参考意义。“天宫一号”在高光谱数据获取方面具有明显的优势。天宫一号数据在成像时间、空间分辨率和光谱分辨率等方面有独特的优势，在土地沙化遥感信息提取方法研究和区域性土地沙化监测方面有广阔的应用前景。利用“天宫一号”获取的覆盖甘肃省民勤县东北部、内蒙古多伦县东北及河北省围场西北部等高光谱影像，对这些区域的沙化土地进行了遥感分类。

图：分类专题图（甘肃省民勤东北部影像的中部）

　　　目前，国内外土地沙化监测研究与应用基本上都是采用多光谱数据，天宫一号的高光谱数据用于沙化监测研究对改进现有方法、提高监测精度有实际价值。高光谱对研究沙化监测方法有独特的价值，包括稀疏植被变化监测、地表形态和特征监测等。