【摘要】针对冲压发动机试验滑动密封段受噪声和背景强光干扰导致标记或散斑图像相关性损失，而传统的DIC算法不能很好工作的问题，提出了一种面内水平和垂直位移的高精度、高鲁棒且高效的测量方法。首先，采用Canny算子对标记图像滤波后进行拉格朗日插值；然后，对插值后图像进行亚像素阈值分割，并取ROI区域进行形态学闭运算寻找标记轮廓，实现了亚像素级边缘检测；最后，采用一阶中心矩法计算相对位移，得到了精确的亚像素位移值，并甚于卡尔曼滤波法提升了位移测量的精度。结果表明：该方法保持了空域亚像素图像的测量速度，在当前配置计算机上获得了较好的鲁棒性和150顿/s的执行效率，使用卡尔曼滤波后测量精度提高了约3倍。
【关键词】冲压发动机试验；面内；小位移；摄影测量；卡尔曼滤波
【作者】高林
